지난 주 6월 26일부터 27일까지 피그마 컨퍼런스 Config 2024가 열렸다. 디지털 기반 제품 중심의 비즈니스를 전개하고 있는 기업들 사이에서 이미 피그마는 매우 강력한 툴로 자리잡고있다. 그런 피그마의 이번 업데이트를 매우 기대하며 주요 업데이트와 기능들을 살펴보았다.주요 업데이트 및 기능1. 피그마 AI몇 년전 Open AI의 Chat GPT가 AI의 시대를 열고, 오픈소스와 API를 활용한 다양한 서비스들이 만들어지면서 AI는 지금 기술적인 트렌드를 넘어 사용자들의 일상에서 까지 쉽게 접할 수 있게 되었다. 이번 config에서 피그마의 가장 핵심적인 업데이트 내용을 꼽자면 단연 AI 기능일 것이다.프롬프트를 입력하여 디자인 생성 : 텍스트 프롬프트를 입력하면 디자인 초안을 만들 수 있다. ..

해당 게시물은 GA4 이벤트 추적 테스트용 게시물입니다.                  25%                        50%                         75%                           95%

Google Analytics4의 데이터 수집 초기 환경 구성부터 분석까지 학습 내용을 정리하였다.GA4는 온라인에서 고객들의 방문율, 주문한 제품, 금액 등을 확인할 수 있도록 해준다. 그리고 개선을 위한 관리를 위해 GA4를 활용하여 측정하도록 도와준다.  주요 용어 설명GA4에서의 세션 : 방문한 프로세스를 모두 포함해서 세션이라고 함. 과거에는 세션이 단절되면, (예를 들어 30분동안 아무런 상호작용이 없을 경우) 세션2가 시작되는 구조였음. 세션은 1초만에 종료해도 측정됨. 참여 세션은 꾸준히 서비스를 이용하면 참여 세션에 찍힘. UI 살펴보기측정 기준에 + 버튼을 눌러서 세부적으로 2차원 보고서까지 볼 수 있음각 카테고리를 호버 지속하면 상세하게 설명하는 툴팁이 나옴인구 통계 세부정보에는 연령..

6월 13일부터 19일까지 스프린트로 진행됐던, 총 5일간의 데이터 분석 프로젝트가 끝나고 주요 결과를 정리하였다.스프린트 주제 : 연예인 스캔들이 소속사 주가에 미치는 영향 해당 프로젝트를 통해 알아보고 싶은 것 : 영향을 주는 스캔들의 종류를 찾아보고 실제로 스캔들로 인한 주가 변동이 발생하는 지 확인데이터 분석 프로세스 : 문제 정의 - 가설 수립 - 데이터 수집과 정리 - 패턴 분석 - 가설 검증 - 결론 및 의사 결정데이터 수집스캔들 기사 수집스캔들 기사를 수집하여 구글 스프레드 시트에 취합하였다. 데이터를 테이블 형식으로 만들고 어떤 분류로 컬럼을 구성할 것인지 정했다. 스캔들 기사는 2019년부터 24년까지 5년내 발생한 사건들로 자료를 수집했다. 각자 검증하려는 가설들이 달라서 사건의 종류..

첫 스프린트를 잘 마치고 두번째 스프린트인 데이터 분석에 기반한 스프린트를 진행했다. 스프린트 주제는 '소속 연예인 스캔들이 기업 주가에 미치는 영향'이다. 개인적으로 주식에 관심도 있고 투자도 하고있어서 재밌는 스프린트 주제가 될 것 같았다. 이번 스프린트는 개발 언어에 대한 숙련도를 높이기 위한 목적성이 커서 어떤 문제를 해결하기 보단, 파이썬을 활용해서 다양한 검정법과 라이브러리를 사용해보고 개발 언어에 대한 친숙도를 높이기 위한 목적이 더 컸다.  스프린트 주제 : 연예인 스캔들이 소속사 주가에 미치는 영향 국내 대형 엔터테인트먼트 소속 연예인들의 스캔들로 주가에 어떤 영향을 주는 지 알아보자소속 연예인들의 개인 스캔들이 기업 주가에 영향을 미치고 그로인한 해당 기획사의 기업 가치 훼손과 평가절하..

많은 기업들이 실행하는 실험 방법 중에서 AB테스트는 단순하면서도 대표적으로 실험하는 방법이다. AB테스트는 주로 웹/앱 서비스의 UI 개편에서 많이 사용되는 실험이며 실험 과정은 다음과 같다.1. 임의로 구분 지은 두 집단을 분리하여 (이유 중요)2. 한 집단에게는 기존 페이지를 보여주고 다른 집단에게는 새롭게 개선할 예정인 페이지를 보여줌3. 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정하여, 새 페이지가 기존 페이지에 비해 좋은지를 정량적으로 평가여기에서 성과란 새 사이트가 목표로 했던 바에 따라 다른데, 보통은 회원 가입율, 재방문율, 구매전환율 등의 지표를 본다.정량적 수치를 어떻게 평가할 것인지가 중요하다.AB테스트의 기반 이론인과 추론 - 무작위 표본 추출이 필요한 이유와 방법인과관..