성동2기 전Z전능 데이터 분석가 22일차[데이터분석 스프린트 시작]

첫 스프린트를 잘 마치고 두번째 스프린트인 데이터 분석에 기반한 스프린트를 진행했다. 스프린트 주제는 '소속 연예인 스캔들이 기업 주가에 미치는 영향'이다. 개인적으로 주식에 관심도 있고 투자도 하고있어서 재밌는 스프린트 주제가 될 것 같았다. 이번 스프린트는 개발 언어에 대한 숙련도를 높이기 위한 목적성이 커서 어떤 문제를 해결하기 보단, 파이썬을 활용해서 다양한 검정법과 라이브러리를 사용해보고 개발 언어에 대한 친숙도를 높이기 위한 목적이 더 컸다.

스프린트를 위해 팀 노션을 새로 구축했다.

 

 

• 스프린트 주제 : 연예인 스캔들이 소속사 주가에 미치는 영향 
  • 국내 대형 엔터테인트먼트 소속 연예인들의 스캔들로 주가에 어떤 영향을 주는 지 알아보자
  • 소속 연예인들의 개인 스캔들이 기업 주가에 영향을 미치고 그로인한 해당 기획사의 기업 가치 훼손과 평가절하, 주주들의 피해상황을 문제로 인식
• 국내 대형 엔터테인먼트 선정 기준 :
  • 대형 기획사의 업력, 소속 연예인 수, 스캔들의 양 등
• 스캔들 정의 :
  • 연예인들의 연애 스캔들 뿐만 아니라 결별, 사생활 논란, 군입대, 계약 문제 등으로 발생한 모든 이벤트들을 스캔들로 정의
• 해당 프로젝트를 통해 알아보고 싶은 것 :
  • 영향을 주는 스캔들의 종류를 찾아보고 실제로 스캔들로 인한 주가 변동이 발생하는 지 확인
• 데이터 분석 프로세스 수립 : 
  • 문제 정의 - 가설 수립 - 데이터 수집과 정리 - 패턴 분석 - 가설 검증 - 결론 및 의사 결정
• 팀원들과 의논하여 수립한 주요 가설 리스트 :
  • 스캔들 기사 발행일 기준으로 주가가 하락한다면 주가 회복일까지 5일 이상 걸릴 것이다.
  • 여자아이돌의 열애설이 남자아이돌의 열애설보다 주가가 더 크게 하락할 것이다.
  • 아티스트와 소속사간에 계약 이슈가 주가에 가장 큰 영향을 줄 것이다.
  • 연예인의 스캔들은 기업 주가 하락에 영향을 끼치지만 일정 시간이 지나면 반등한다.
  • 관련 기사의 발행 수량과 주식의 등락폭은 상관관계를 가질 것이다.
  • 소속 연예인의 인기에 따라 주가 변동 폭이 달라질 것이다.

사용한 라이브러리, 데이터 셋

• FinanceDataReader : https://wikidocs.net/227292
• 한국 증권 거래소 소스 코드

주어진 일정이 짧아서 부지런하게 움직일 것 같다. 제공되는 데이터셋이 없어서 팀원들과 관련 데이터를 직접 수집하게 될 것 같다.

데이터 분석 스프린트 결과 정리 후 업로드 예정.